Talos MaiND anime des agents bancaires intelligents qui vont bien au-delà des bots de FAQ : demandes de prêt en libre-service, vérification dans le registre des entreprises GEMI, processus de conformité automatisés et conseil financier personnalisé, le tout par IA conversationnelle.
Les défis réels des équipes du secteur banque et finance aujourd'hui, et la réponse de Talos MaiND à chacun.
Les produits de prêt sont complexes. Sans parler à un conseiller, les clients ont du mal à comparer tableaux d'amortissement, taux d'intérêt et coût total entre plusieurs produits.
Des calculateurs de prêt par l'IA qui produisent instantanément des tableaux d'amortissement, comparent plusieurs produits côte à côte et expliquent les conditions en langage clair.
Les exigences de conformité ralentissent le traitement des demandes. Contrôles KYC, vérification au registre des entreprises et validation des documents allongent le délai de décision.
Des processus de conformité automatisés, avec intégration au registre des entreprises GEMI pour vérifier les sociétés, collecte structurée des formulaires et validation des documents.
Les délais de traitement agacent les clients et font perdre du chiffre d'affaires aux banques. Saisie manuelle, relances pour les pièces et circuits de validation créent des retards inutiles.
Une orchestration des processus qui automatise tout le circuit de la demande, de la collecte des données à la vérification, la notation et l'acheminement vers la validation.
L'information des clients sur les produits financiers se limite aux visites en agence. La plupart des canaux digitaux proposent des FAQ figées qui ne s'adaptent pas à la situation de chaque client.
Des conseillers IA conversationnels qui comprennent le profil financier du client et le guident de façon personnalisée sur l'épargne, les prêts, l'assurance et les placements.
Des compétences d'IA conçues spécifiquement pour les processus du secteur banque et finance.
Listes longues d'acquéreurs notées : acquéreurs stratégiques et financiers classés A/B/C avec la grille visible, signalement des conflits de portefeuille et décisions d'inclusion ou d'exclusion du conseiller enregistrées
Index de la data room, copies numérotées et filigranées par partie (remise conditionnée à un NDA), journal d'accès complet et registre des questions-réponses de due diligence, avec des réponses données une seule fois et cohérentes
Contrôle de l'anonymisation des teasers et documents de transaction (noms des clients, personnes clés, domaines, chiffres exacts, numéros d'immatriculation : « un concurrent pourrait-il identifier cette société ? »), plus le registre versionné des documents
Dossiers stratégiques versionnés par mandat de fusion-acquisition : positionnement, piliers de l'equity story étayés, leviers de création de valeur chiffrés, préparation à la cession, avec un contrôle de cohérence par rapport au modèle de valorisation
Crée et diffuse des enquêtes de satisfaction client, des NPS et des formulaires d'avis, avec analyses
Crée des formulaires dynamiques avec validation pour les demandes, les enquêtes et la collecte de données
Génère en lot des contenus de jeu (questions de quiz, missions, badges de réussite et textes narratifs) adaptés à l'univers d'un jeu, avec difficulté, quantité et langue configurables.
Conçoit et paramètre chaque mécanique de jeu (économies de points et d'XP, séries, classements, paliers de progression, systèmes de missions, plateaux de jeu) et valide l'équilibre du jeu pour différents profils de joueurs.
Conçoit des univers narratifs, des personnages mentors IA, des architectures de récompenses et des plans de jeu complets à partir d'un brief métier. Génère des univers thématiques avec arcs narratifs, archétypes de personnages et mécanismes d'engagement fondés sur la psychologie comportementale.
Recherche les codes d'activité grecs KAD par mot-clé, crée des filtres nommés (au niveau de l'organisation ou de l'agent) et utilise l'IA pour proposer les codes pertinents pour un secteur. S'intègre à gemi_registry pour filtrer les recherches d'entreprises par activité.
Recherche et récupère les informations des entreprises grecques dans le GEMI (Registre général du commerce), filtrées par date de constitution, nom, numéro de TVA, forme juridique et localisation
Génère des vidéos personnalisées scénarisées par l'IA avec des avatars HeyGen. Claude écrit le script à partir du contexte complet du prospect. Les vidéos sont diffusées sur des pages d'atterrissage à vos couleurs, avec suivi des vues.
Des capacités universelles qui complètent votre boîte à outils banque et finance.
Audit complet et structuré du compte, dans un ordre strict (suivi d'abord, puis structure, adéquation des enchères, gaspillage calculé sur les termes de recherche, éléments, paramètres, pages de destination) : score pondéré, liste de corrections priorisée, estimation du gaspillage mensuel. Les points invérifiables sont déclarés non vérifiés, jamais validés
Contexte par client en lecture seule : règles de marque, concurrents surveillés, approche de mesure, KPI et objectif, devise et fuseau horaire, état du suivi et références des comptes plateformes (jamais d'identifiants), pour que chaque employé travaillant pour un client lise les données de CE client plutôt qu'un fourre-tout de l'agence
Permet aux agents d'une même organisation de communiquer : découvrir les agents, envoyer des messages, déléguer des tâches et diffuser à plusieurs agents
Interroge des statistiques d'interaction agrégées, limitées à l'organisation, sur tous ses chatbots : usage quotidien (conversations, messages, sessions, tokens), activité quotidienne des outils, usage des outils et répartition par contexte de widget. Agrégats uniquement, jamais le contenu brut des conversations.
Cadre de communication asynchrone entre agents : tableau de bulletins partagé, directives lues par les machines, propositions d'actions sortantes encadrées avec validation humaine, et objectifs communs à l'organisation
Trouve les destinations les moins chères au départ de n'importe quelle ville via Amadeus
Des processus de bout en bout qui automatisent les opérations clés du secteur banque et finance.
Un client se renseigne sur les prêts immobiliers via le chatbot de la banque. L'agent identifie la catégorie de produit et lance un parcours de conseil personnalisé.
Le calculateur de prêt génère les tableaux d'amortissement de 3 produits pertinents et affiche côte à côte les mensualités, les intérêts totaux et les points d'équilibre.
Une fois le produit choisi, le générateur de formulaires recueille les données de la demande, avec validation des champs, logique conditionnelle et sauvegarde de la progression.
Le client envoie les pièces demandées : pièce d'identité, justificatifs de revenus, estimation du bien. Chaque document est vérifié pour sa complétude et son format.
La demande complète est déposée dans la file de traitement, avec tous les documents, calculs et données client regroupés pour l'examen par l'analyste crédit.
Un client professionnel se renseigne sur le crédit aux entreprises. L'agent lui demande le nom de la société ou son numéro fiscal pour lancer la vérification.
La compétence registre des entreprises GEMI récupère le profil de la société : statut juridique, date de constitution, forme juridique, activités déclarées et documents publics.
À partir du profil de la société, l'agent évalue l'éligibilité préliminaire aux prêts professionnels disponibles et indique les pièces requises.
Les entreprises éligibles sont orientées vers un chargé d'affaires entreprises, avec le profil complet de la société, les documents du registre et l'évaluation préliminaire.
Une nouvelle demande de prêt entre dans le circuit de traitement. L'orchestrateur vérifie qu'elle est complète et lance les vérifications en parallèle.
Vérification KYC, contrôle au registre des entreprises, validation des revenus et évaluation des garanties s'exécutent en parallèle, et les résultats sont réunis dans un dossier de décision.
La demande reçoit un score de risque et une recommandation. Les dossiers sans anomalie sont approuvés automatiquement ; les cas limites sont signalés pour un examen humain.
Le client reçoit en temps réel un SMS indiquant l'état de sa demande, les prochaines étapes et le délai de décision estimé.
Une fois le processus terminé, une enquête de satisfaction recueille l'expérience du client et alimente l'amélioration continue du parcours de demande.
Voyez ce que Talos MaiND pourrait faire économiser chaque mois à votre organisation du secteur banque et finance.
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Préréglage banking chargé* Hypothèses : taux d'automatisation de 65 % et coût de plateforme de $1,499/mois.
Économies mensuelles estimées
ROI sur l'investissement plateforme
Délai de retour sur investissement
Heures économisées / mois
“Le calculateur de prêt en libre-service a réduit de 40 % les demandes en agence. Les clients arrivent désormais informés, avec des questions précises sur un produit, au lieu du sempiternel « quels prêts proposez-vous ? ».”
Responsable de la banque de détail
Banque commerciale ·
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